10 Wichtige Data Science Resource Collections zur Verwendung mit Python

10 Wichtige Data Science Resource Collections zur Verwendung mit Python - Dummies

Es gibt wirklich eine Menge Informationen für Datenwissenschaftler, die Python verwenden. Diese Informationen führen Sie in eine Fülle von Data Science Resource Collections ein, die Sie wirklich kennen müssen.

Gewinnen Sie Einblicke mit Data Science Weekly

Die Data Science Weekly ist ein kostenloser Newsletter, mit dem Sie sich anmelden können, um die neuesten Informationen über Änderungen in der Datenwissenschaft zu erhalten. Die Ressourcen decken folgende Themen ab:

  • Data Science-Bücher

  • Data Science Meetups

  • Data Science Massive Offene Online-Kurse (MOOCs)

  • Datenwissenschaftliche Datensätze

  • Data Science Meist gelesen Artikel

  • Data Scientist Talks

  • Data Scientists auf Twitter

  • Data Science Blogs

Bei U Climb Higher

eine Ressourcenliste abrufen Auch mit den richtigen Online-Verbindungen und einer guten Suchmaschine kann es schwierig sein, die richtige Ressource zu finden. U Climb Higher hat eine Liste von 24 Data-Science-Ressourcen veröffentlicht, die Ihnen garantiert dabei helfen, Ihre Finger am Puls neuer Strategien und Technologien zu halten. Diese Ressource behandelt die folgenden Themen: Trends und Ereignisse; Orte, um mehr über Datenwissenschaft zu erfahren; einer Gemeinschaft beitreten; Datenwissenschaft Nachrichten; Menschen, die Datenwissenschaft wirklich gut kennen; die neuesten Forschungsergebnisse

Machen Sie einen guten Start mit KDnuggets

Das Lernen über Data Mining und Data Science ist ein Prozess. KDnuggets unterbricht den Lernprozess in eine Reihe von Schritten. Jeder Schritt gibt Ihnen einen Überblick darüber, was Sie tun sollten und warum. Sie finden online auch Links zu einer Vielzahl von Ressourcen, um den Lernprozess erheblich zu erleichtern. Auch wenn die Site die Verwendung von R, Python und SQL (in dieser Reihenfolge) zur Durchführung von Data-Science-Aufgaben betont, funktionieren die Schritte tatsächlich für eine Reihe von Ansätzen, die Sie durchführen könnten.

Greifen Sie auf die riesige Liste der Ressourcen von Data Science Central zu

Viele der online verfügbaren Ressourcen decken Mainstream-Themen ab. Data Science Central bietet Zugang zu einer relativ großen Anzahl von Data-Science-Experten, die Sie über die unklarsten Fakten der Datenwissenschaft informieren. Schauen Sie sich einen der interessanteren Blogbeiträge an.

Diese Ressource weist Sie auf eine Trello-Liste einiger wirklich erstaunlicher Ressourcen hin. Zu den Kategorien gehören:

  • Daten Nachrichten

  • Daten Geschäftsleute Spur

  • Daten Journalisten Track

  • Daten Padawan Track

  • Daten Wissenschaftler Spur

  • Statistiken

  • R

  • Python > Big Data und andere Tools

  • Data

  • Others

  • Beschaffen Sie sich die Fakten von Open Source Data Science von Masters

Viele Organisationen konzentrieren sich jetzt auf Open Source für Data Science-Lösungen.Der Fokus ist so weit verbreitet, dass Sie jetzt eine Open-Source-Data Science Masters (OSDSM) -Ausbildung erhalten können. Der Schwerpunkt liegt darauf, Ihnen die Materialien zur Verfügung zu stellen, die normalerweise aus einer rein akademischen Ausbildung fehlen. Mit anderen Worten, die Website bietet Hinweise auf Kurse, die Lücken in Ihrer Ausbildung schließen, so dass Sie in der heutigen Computerumgebung marktfähiger werden.

Finden Sie freie Lernressourcen mit Quora

Es ist wirklich schwer dem Wort

frei zu widerstehen, besonders wenn es um Bildung geht, die normalerweise viele tausend Dollar kostet. Die Quora-Site bietet eine Auflistung der besten nicht bezahlten Lernressourcen für die Datenwissenschaft. Die meisten Links nehmen ein Fragenformat an, z. B. "Wie werde ich Datenwissenschaftler? "Das Frage-und-Antwort-Format ist hilfreich, da Sie die Fragen stellen können, die die Site beantwortet. Die daraus resultierende Liste von Websites, Kursen und Ressourcen ist eine gute Möglichkeit, mit der Arbeit im Bereich Data Science zu beginnen.

Erhalten Sie Hilfe zu fortgeschrittenen Themen bei Conductrics

Die Conductrics-Website als Ganzes ist dem Verkauf von Produkten gewidmet, die Ihnen bei der Durchführung verschiedener Aufgaben der Datenwissenschaft helfen. Die Website enthält jedoch einen Blog, der einige nützliche Blogbeiträge enthält, die die Art von erweiterten Fragen beantworten, die Sie an anderer Stelle nur schwer beantworten können.

Der Verfasser der Blogbeiträge, Matt Gershoff, macht deutlich, dass die Einträge das Ergebnis der Beantwortung von Fragen von Personen in der Vergangenheit sind. Die Liste ist riesig, deshalb erscheint sie in zwei Beiträgen und nicht in einer, also muss Matt viele Fragen beantworten. Die Liste konzentriert sich hauptsächlich auf maschinelles Lernen und nicht auf Hardware- oder spezifische Codierungsprobleme.

Lernen Sie neue Tricks vom Aspirational Data Scientist

Die Blog-Seite von Aspirational Data Scientist bietet Ihnen eine erstaunliche Sammlung von Aufsätzen zu verschiedenen datenwissenschaftlichen Themen. Der Autor teilt die Beiträge in diese Bereiche auf: Data Science Commentary; Online-Kursbesprechungen; ein Datenwissenschaftler werden.

Data Science zieht Praktiker aus allen möglichen Bereichen an. Die Website scheint hauptsächlich den Bedürfnissen von Sozialwissenschaftlern gewidmet zu sein, die sich auf dem Gebiet der Datenwissenschaft bewegen. In der Tat bietet der interessanteste Beitrag, der erscheint, eine Auflistung von Ressourcen, die dem Sozialwissenschaftler helfen, sich in den Bereich der Datenwissenschaftler zu bewegen. Die Liste der Ressourcen ist vom Autor organisiert, sodass Sie möglicherweise Namen finden, die Sie bereits als potenzielle Informationsressourcen erkannt haben.

Suchen nach Datenintelligenz- und Analyseressourcen in AnalyticBridge

Die AnanlyticBridge-Site enthält eine erstaunliche Auswahl an hilfreichen Ressourcen für den Datenwissenschaftler. Eine der hilfreicheren Ressourcen ist die Liste der Datenintelligenz- und Analyseressourcen. Diese Seite enthält eine Fülle von Ressourcen, die Sie nirgendwo sonst finden werden und die in die folgenden Kategorien unterteilt sind: allgemeine Ressourcen; Große Daten; Visualisierung; beste und schlechteste Datenwissenschaft; neue Startup-Ideen für die Analytik; Berichte über Gesundheit, Bildung und andere Themen; Berufs-, Ausbildungs- und Gehaltsumfragen; Sonstiges.

Mit Jonathan Bower keine Entwicklerressourcen

Auf GitHub, einer Website für Zusammenarbeit, Codeüberprüfung und Codemanagement, erscheinen einige interessante Ressourcen. Eine der Websites, die Sie auschecken müssen, ist Jonathan Bower's Auflistung von Data Science-Ressourcen. Die Mehrheit dieser Ressourcen wird den Entwickler ansprechen, aber fast jeder kann davon profitieren. Sie finden Ressourcen zu den folgenden Themen:

Data Science, Erste Schritte

  • Datenpipeline und Tools

  • Produkt

  • Karriere-Ressourcen

  • Open-Source-Data-Science-Ressourcen